이진우의 블로그

새로운 개념의 쇼핑몰? 마케팅 서비스를 개발하고 있습니다. 브랜드 이름은 사내 공모를 거쳐서 다글다글 이라고 했구요. Variation 으로는 다글데이, 다글샵, 다글마켓 등이 있겠네요. 도메인은 day 로 했는데 요즘 많이 사용하는 이벤트 도메인인것 같습니다. www.dagle.day 오.. 멋지군. 그런데 아무래도 우리 정서와는 맞지가 않아 단골마트닷컴 (www.dangolmart.com) 으로 변경 했습니다. 주요 특징 1. 입점사는 라이브커머스를 무료로 할수 있다. - 마켓에서 단골마트스튜디오를 다운로드 받아 스트리밍서버와 연결하면 바로 라이브방송이 시작 됩니다. 2. 가게안을 360 파노라마 촬영을 하기 때문에 브라우저로 가게안을 둘러 볼수 있다 3. 이용자의 시각적 능력에 맞게 사이트를 이용할..

CentOS # yum install java-1.8.0-openjdk # yum install java-1.8.0-openjdk-devel Debian sudo apt-get install default-jdk

Debian addgroup -gid 500 workers adduser user1 -uid 1001 -gid 500

스프링 프레임웍에서 개발을 하면서 브라우저에서 프로젝트 디렉터리가 아닌 루트 폴더를 사용 하려면 이클립스 Servers 텝에서 서버 더블클릭 Web Modules 에서 해당 Path 선택 후 Edit 버튼을 눌러 경로를 / 로 지정

python 으로 프로그램 할 때 문자열 찾기를 할 때.song_string = "01.2345.png"n = photo_dir.find('.')n 값은 당연히 2를 return 하겠지요. 그럼 오른쪽 부터 찾는 함수 rfind 를 사용 하면 n 의 값은?n = photo_dir.rfind('.')3을 기대 했나요? 정답은 7rfind 는 첫번째 찾은 문자를 뒤에서 부터 계산 했을 때 index 를 리턴 합니다.

인공지능 음악 선생님 뮤아이 서비스 오픈 하였습니다.도메인은 www.muai.me 이구요.음악 창작을 하고 싶어 하는 일반인들이 음악을 쉽게 만들 수 있습니다. 구성1. CNN(Convolution Neural Network) 을 활용 하여 이미지 분석 및 캡셔닝을 하여 이미지의 내용을 파악 한다.2. 이미지 캡션을 Word2Vec 으로 카타고라이제이션을 한다.여기에서 분석한 이미지가 어떠한 카테고리를 가지고 있는지 알 수 있습니다.즉, 이 분류를 통해 앞으로 만들어 질 음악의 장르(?) 및 분위기가 결정 됩니다.3. AI 가 본격적으로 작곡 진행LSTM 을 사용 하였구요. Training DataSet 은 주로 7080 곡을 사용 하였습니다.사람이 작곡을 할 때는 선율을 만들고 -> 적합한 화성을 만들..

1. Oracle Client 설치 - profile 세팅 및 필수 PKG, Patch 확인 ORACLE_BASE, ORACLE_HOME, PATH, LD_LIBRARY_PATH, SHLIB- tnsname.ora- tnsping 통해 DB connection 체크 2. Precompiler 세팅- Precompiler 설정 파일에 내용 추가vi $(ORACLE_HOME)/precomp/admin/pcscfg.cfgsys_include=($ORACLE_HOME)/precomp/public,/usr/include

makefileCC=ccPROC=procCFLAGS=+DD64LIB=-L$(ORACLE_HOME)/lib -IclntshINC=-I$(ORACLE_HOME)/precomp/publicPROCFLAGS=parse=fulltest: test.pc$(PROC) $(PROCFLAGS) iname=$(@:=.pc)$(CC) $(CFLAGS) -o $@ $@.c $(LIB) $(INC) test.pc#include #include int main() {/* Start Session */EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;VARCHAR user[20], pass[20], tnsname[20];char name[20];int id;int i = 0;const char* uid = "SCOTT";co..

Visual Studio 만큼 좋은 개발툴이 없다.Machine Learning 을 개발 하기 위해 Eclipse 를 사용 하다가 Visual Studio 로도 잘 되는지 해 보았다.목적은 순전히 Visual Studio 의 자동완성 팁 기능이 우수하기 때문이다.먼저 Anaconda 의 가상 환경을 가지고 와야 한다.프로젝트 -> Python 환경 우클릭 기존에 사용하던 가상환경을 추가 하였다. 그런데 구문오류가 없음에도 불구하고 구문 오류 메시지가 계속 뜬다.활성환경의 완성 DB를 새로 고쳐야 합니다. 라는 메시지가 나온다. Python 환경 텝에서 IntelliSense 를 활성화 시켰더니 설치된 모듈을 분석하기 시작하는데 엄청난 시간이 걸렸다. (거의 5시간 정도??) 순전히 Visual Studi..

predict 는 probability를 predict_class 는 label 을 제공한다.다음 코드를 보자 import numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers.core import Dense np.random.seed(5) # 1. 데이터 로드dataset = np.loadtxt('../data/xor.csv', delimiter=',')#dataset.shape[0] = 4#dataset.shape[1] = 3 # 2. 데이터셋 생성x_train = dataset[:dataset.shape[0], 0:dataset.shape[1]-1]y_train = dataset[:dataset.shape[0], dataset.shape[..